1. Что такое хорошо и плохо поставленные задачи?
Ответ
В информатике, как и в математике, задачи могут быть хорошо или плохо поставленными в зависимости от того, насколько ясно и полно они определены. Эти понятия важны для того, чтобы понять, какие задачи можно решить алгоритмическими методами и какие требуют дополнительной информации или уточнения.
Хорошо поставленная задача
Хорошо поставленная задача — это задача, которая удовлетворяет следующим критериям:
- Ясность формулировки: У задачи точно и однозначно определены условия, цели и ограничения.
- Существование решения: Доказано или известно, что у задачи есть хотя бы одно решение.
- Однозначность решения: Решение задачи должно быть уникальным или определённым однозначно.
- Стабильность решения: Малое изменение начальных условий приводит к малому изменению результата, то есть задача устойчива к небольшим погрешностям во входных данных.
Пример хорошо поставленной задачи:
Найти корень уравнения x2 — 4 = 0. Условия и цель задачи ясны, решение существует и может быть точно найдено (x = 2 или x = -2).
Плохо поставленная задача
Плохо поставленная задача — это задача, которая не соответствует хотя бы одному из критериев хорошо поставленной задачи:
- Неясная формулировка: У задачи могут быть недостаточно чётко сформулированы условия, не указаны ограничения, цель задачи не определена.
- Отсутствие решения: У задачи может не быть решения или может быть множество решений, не определённых однозначно.
- Неустойчивость решения: Малые изменения в начальных условиях могут приводить к большим изменениям в результатах, что делает задачу неустойчивой.
Пример плохо поставленной задачи:
«Найти красивое число.» У этой задачи нет чёткой формулировки, так как не определено, что означает «красивое число». Это пример неопределённой задачи, которая требует дополнительного уточнения.
Как улучшить плохо поставленную задачу:
- Уточнить формулировку: Чётко определить цель, условия и ограничения задачи.
- Проверить существование решения: Убедиться, что у задачи есть решение.
- Обеспечить устойчивость: Убедиться, что небольшие изменения входных данных не приводят к значительным отклонениям в решении.
Хорошо поставленные задачи позволяют разрабатывать чёткие алгоритмы для их решения, что является основой успешного выполнения различных задач в информатике.